Королівська обсерваторія Грінвіча попередила, що зростання інструментів штучного інтелекту, які миттєво відповідають на запитання та складні проблеми, може зменшити інтелектуальні здібності людей.
Обсерваторія, одна з найстаріших наукових установ Великобританії, відома своїми внесками в астрономію.
Падді Роджерс, директор групи Королівських музеїв Грінвіча, яка контролює роботу обсерваторії, зазначив, що її багатий досвід у дослідженнях демонструє силу людського знання і допитливості, а також необхідність уникати “повної залежності” від AI.
“Залежність лише від миттєвих відповідей ризикує позбавити нас звичок запитування та оцінювання, які лежать в основі знань, експертизи та інновацій,” – сказав він.
Коментарі Роджерса відбуваються на фоні триваючої трансформації Королівської обсерваторії в рамках проекту “Перший світло”.
Цей проект має на меті “захопити пристрасть усіх астрономів за останні 350 років і інтерпретувати цю пристрасть через науку”, розповів Роджерс BBC.
Ці відкриття, на його думку, не були б можливими без технологічних інновацій.
Проте він додав, що вони також не стали б можливими без самостійного запитування та пошуку відповідей на питання, а також зустрічі з несподіваною інформацією чи результатами, які системи AI можуть не передати.
Роджерс зазначив, що ранні астрономи “зібрали величезну кількість даних про небеса, які потім використовувалися для речей, про які вони ніколи не думали”.
Їхня робота включала виконання непримусових дій, “які машина б не зробила”, – сказав він BBC.
“Це зробили люди, і це в кінцевому результаті стало величезним ресурсом, який можна було використати через 150 років після того, як вони це написали, щоб допомогти підтвердити ідеї, які виникали щодо того, що ще впливає на навігацію на Землі,” – додав він.
Водночас AI вже використовується для сприяння науковим відкриттям.
У 2024 році комп’ютерний вчений сер Деміс Хасабіс отримав Нобелівську премію з хімії за “революційну” роботу над білками, будівельними блоками життя.
Сер Деміс, генеральний директор AI-компанії Google DeepMind, використав AI для прогнозування структур майже всіх відомих білків та створив інструмент під назвою AlphaFold2.
Співзасновник LinkedIn і венчурний капіталіст Рейд Хоффман описав AI як “трансформацію” “когнітивної досконалості”.
“Користуйтеся ним як противагою,” – сказав він нещодавно в подкасті Radical BBC. “Наприклад, ‘Що не так з моєю ідеєю?’ Одне із основних завдань використання AI [це] ‘Я вважаю, що X, ви заперечуєте цьому?'”
Академіки та студенти також поділилися досвідом переваг досліджень, включаючи використання технології для опонування ідеям або спільної роботи над рішеннями.
Лектор Оксфордського університету розповів BBC в червні минулого року, що “при відповідальному використанні інструменти AI дозволяють студентам зосередити свою увагу на більш важливих аспектах навчання та покращити їх саморозвиток”.
Проте вони додали, що просто “делегувати своє мислення” технології підкреслить її обмеження.
Продукти генеративного AI, які можуть реагувати на все складніші запити текстом, зображеннями, відео або аудіо, продовжують розвиватися темпами.
Чат-боти еволюціонували з простих помічників у розмовних компаньйонів, генератори зображень стали надзвичайно здібними у створенні фотореалістичного контенту, а нові передові моделі, за повідомленнями, виявляють старі програмні помилки.
Такі досягнення, захоплюючі і піддавані критиці в рівній мірі, все ще супроводжуються попередженнями для користувачів про їх обмеження та небезпеки залежності від них.
Роджерс зазначив, що в випадку з попередніми онлайн-інструментами, такими як Вікіпедія, “якщо вас щось цікавило, ви могли б повернутися до фундаментального джерела та перевірити його… і подивитися, чи знайшли ви щось надійне”.
Таку інформацію можна опустити в швидких відповідях AI, додав він, що означає, що “ви все більше віддаляєтеся від інформації, яка може бути перевірена чи співвіднесена”.
Незважаючи на це, генеративні AI-інструменти, які представляють нам інформацію, яку ми не повинні шукати самі, піднімаються на новий рівень.
AI огляди вже замінили фрагменти або списки посилань вгорі результатів пошуку Google, аналогічні експерименти з’являються на соціальних платформах, таких як TikTok і X.
Підпишіться на наш Tech Decoded newsletter, щоб слідкувати за основними історіями та трендами у світі технологій. Поза межами Великобританії? Підпишіться тут.
