Успіх Китаю в технологіях не з’явився на порожньому місці, навіть зважаючи на незвичні початки проєкту DeepSeek.
Невідома хедж-фонд з Ханчжоу, яка розробила конкурента ChatGPT як проєкт на $6 млн, стала свідченням цілеспрямованих зусиль в інвестиціях у технології наступного покоління.
Це не випадковість. Це – політика.
Сировина для штучного інтелекту (ШІ) включає мікросхеми, докторські ступені в науці та дані. За останніми двома показниками, Китай, можливо, вже попереду.
В середньому з китайських університетів щомісяця виходить понад 6,000 докторів наук у STEM-галузях (наука, технології, інженерія та математика). В США їх близько 2,000-3,000, а у Великій Британії – 1,500.
Щодо патентів, то в Китаї подаються більше патентів, ніж у всьому світі разом узятому. У 2023 році Китай подав 1.7 мільйона патентів, порівняно з 600,000 у США. Двадцять років тому Китай мав лише третину патентів США, чверть патентів Японії та значно відставав від Південної Кореї та Європи.
Хоча є певні питання щодо якості, на окремих показниках Китай вже перевершує США щодо “патрентів з вагомістю цитування”, які коригуються на частоту наукових посилань.
Китайські літій-іонні електричні акумулятори зараз коштують за кВт·год близько сьомої частини від їх собівартості десять років тому. DeepSeek реалізує в штучному інтелекті те, що Китай вже зробив в інших галузях.
Наслідки цього були найбільш очевидними в електромобілях (EV), де Китай став найбільшим експортером у світі, контролюючи постачання й науку з технології акумуляторів. Проте це охоплює значно більше.
Навіть у автомобільній промисловості китайські виробники просувають концепцію “електричних інтелектуальних автомобілів”, в якій традиційним автопроизводителям важко конкурувати, особливо в розробці програмного забезпечення.
Компанії споживчої електроніки Китаю починають займатися виробництвом автомобілів, з “темними фабриками”, які працюють 24/7 за допомогою армій роботів на основі ШІ, все частіше вироблених у Китаї.
Ця інновація частково є вимушеною. Китай не має власних викопних видів пального і електрифікується в неймовірних масштабах, тому його називають “електро-державою”. Нині він подає три чверті всіх патентів на чисті технології, тоді як на початку століття – лише одну двадцяту.
Минулого року Національна наукова рада США підкреслила, що мета Китаю стати провідною нацією в науці та інженерії майже досягнута. “Ми вже бачимо це в штучному інтелекті, де Китай публікує більше, має більше патентів і випускає більше студентів, ніж США”, – йдеться у їхньому звіті.
Делегати, які супроводжували канцлера Великої Британії Рейчел Рівз до Китаю на початку місяця, вражені тим, як очистилася повітряна атмосфера Пекіна, а місцеві електромобілі стали невід’ємною частиною міста. Ще один керівник з Великої Британії розповів про відвідини кампусу Huawei, схожого на Оксфорд, з його шпилями, мостами і власною лінією метро, призначеною для вчених.
Проте існують побоювання щодо цензури, демократії та безпеки. Одним із рушіїв індустрії штучного інтелекту в Китаї є доступ до неймовірних обсягів даних, що важче отримати на Заході.
Якщо Конгрес США настільки стурбований TikTok, щоб заборонити його, то, напевно, програма ШІ, що займала б верхнє місце, може бути особливо проблематичною. Аргумент президента Трампа цього ранку полягав у тому, що інновації DeepSeek “позитивні” і “сигнал тривоги”. Китай, з іншого боку, не був головною мішенню тарифів Трампа.
Однак для уряду Великої Британії тут існує очевидний баланс. Але така інновація та її вплив на світ і стали саме тією причиною, чому канцлер відвідала Пекін два тижні тому.
Вона сказала, що в той час хотіла довгострокових відносин з Китаєм, які “в повній мірі відповідають нашим національним інтересам”, а візит став частиною “зобов’язання вивчати глибшу економічну співпрацю” між прем’єром Сіром Кіром Стармером і президентом Сі.
Інші європейські країни, такі як Іспанія, закликали Китай не тільки відкривати фабрики, але й перенести свою передову технологію акумуляторів, наприклад, до Європи.
Захід хоче, щоб Китай виготовляв свої футболки, столи, телевізори та електромобілі. Але чи справді це може тепер поширитися на дані-насичені моделі ШІ DeepSeek? Це глибокий тремор не лише для технологій, а й для економіки та геополітики.
