У центрі новітньої політики у сфері штучного інтелекту (ШІ) виникає важливе питання: чи повинно регулювання зосереджуватися на самій технології, чи на її використанні? Прихильники регулювання на основі використання стверджують, що це захищає інновації, надаючи розробникам моделей свободу експериментувати без обтяжливих ліцензійних режимів. Натомість прихильники регулювання на основі моделей вважають, що їхній підхід одночасно зосереджує тягар дотримання на розробниках, надаючи користувачам ШІ більше свободи у використанні технології.
Проблеми альтернативних підходів до регулювання
Обидва ці підходи мають серйозні заперечення. Регулювання, зосереджене на використанні, може бути таким же обтяжливим, як і модельне регулювання. Це може істотно вплинути на розвиток моделей через збільшення витрат на дотримання норм. Модельне регулювання, в свою чергу, може швидко застаріти через швидкий розвиток технологій.
Переваги регулювання на основі бізнес-структур
Ми пропонуємо альтернативну модель регулювання, яка зосереджується на великих бізнес-структурах, що розробляють найпотужніші AI-моделі. Це регулювання вже успішно застосовується у США в таких сферах, як фінансові послуги та страхування. Регулювання AI за характеристиками великих компаній може надавати розуміння унікальних ризиків, що виникають від розвитку штучного інтелекту.
Продовження дослідження ризиків AI
Загрозливі характеристики, такі як автономія експлуатації чи можливість злочинної поведінки ШІ, потребують нових підходів до регулювання. Такі системи розробляються за значні кошти і вимагають взяти до уваги як розробку, так і спосіб використання AI. Відповідно, регулятори можуть впроваджувати нові вимоги, пов’язані з процедурами захисту, недопущення витоків інформації та внутрішнього контролю.
Висновки
Наша позиція полягає в тому, що регулювання на основі бізнес-структур повинно стати основним інструментом для запобігання ризикам, пов’язаним з розвитком передового штучного інтелекту. Це, звичайно, не означає, що додаткові моделі чи використання не потребують регулювання, але акцент повинен бути на структурах, які генерують ці ризики.
