Засновник Meta Марк Цукерберг оголосив, що соціальна мережа планує витратити сотні мільярдів доларів на будівництво потужних дата-центрів для штучного інтелекту в США.
Перший мультигіговатний дата-центр під назвою “Прометей” очікується на введення в експлуатацію у 2026 році, зазначив Цукерберг.
За його словами, одна з площадок покриє територію майже таку ж, як і Манхеттен (59,1 км²/22,8 квадратних миль).
Meta значно інвестує у розвиток технологій, які вони називають “високим інтелектом” – технології, що можуть перевершити найрозумніших людей.
Компанія, що здебільшого заробляє на онлайн-рекламі, отримала понад 160 мільярдів доларів доходу у 2024 році.
У своєму пості на платформі Threads Цукерберг зазначив, що Meta будує кілька мультигіговатних кластерів, один з яких під назвою “Гіперіон” може розширитися до п’яти гігаватів протягом кількох років.
“Ми будуємо ще кілька титанових кластерів. Лише один з них покриває значну частину Манхеттена,” – додав він.
Прометей буде побудовано в Нью-Албані, штат Огайо, а Гіперіон буде розташований у Луїзіані і планує бути повністю онлайн до 2030 року, зазначив Цукерберг.
Він підтвердив, що Meta “інвестує сотні мільярдів доларів… для створення високого інтелекту” і що центри отримали “імена, що відповідають їхній масштабності та впливу”.
Карл Фройнд, головний аналітик Cambrian AI Research, сказав BBC: “Очевидно, Цукерберг планує витратити кошти, щоб стати лідером у сфері штучного інтелекту.”
“Таланти, які він наймає, матимуть доступ до одного з найкращих апаратних засобів для AI у світі,” – додав Фройнд.
Акції Meta зросли на 1% після оголошення, згідно з повідомленням агентства Reuters. За цей рік акції піднялися більш ніж на 20%.
У світі налічується принаймні 10,000 дата-центрів, що використовують хмари – віддалені сервери для зберігання цифрової інформації, більшість з яких розташовані в США, за ними йдуть Великобританія та Німеччина.
Дата-центри, що працюють на AI, є надзвичайно ресурсомісткими, споживаючи велику кількість енергії та води. Одне дослідження оцінює, що до 2027 року ці центри можуть споживати 1,7 трильйона галонів води у всьому світі. Один запит до AI – наприклад, звернення до ChatGPT – може споживати приблизно стільки ж води, скільки в маленькій пляшці, яку ви можете купити в магазині.
