Це п’ята частина шести частин серії, яка розглядає, як AI змінює медичні дослідження та лікування.
Складнощі з отриманням запису на прийом до лікаря – звична проблема в Великобританії. Навіть коли прийом вдається організувати, зростаюче навантаження на лікарів веде до того, що ці зустрічі можуть бути коротшими, ніж хотілося б.
Однак доктор Діпалі Місра-Шарп, лікар-ефективний партнер з Бірмінгема, знайшла, що AI зменшив частину адміністративних обов’язків у її роботі, що дозволяє їй більше уваги приділяти пацієнтам.
Доктор Місра-Шарп почала використовувати Heidi Health, безкоштовний інструмент медичної транскрипції з AI, який слухає та транскрибує прийоми пацієнтів, приблизно чотири місяці тому, і говорить, що це зробило значну різницю.
“Зазвичай, коли я з пацієнтом, я записую інформацію, і це заважає консультації,” говорить вона. “Тепер я можу витратити весь час на те, щоб дивитися пацієнту в очі та активно слухати. Це підвищує якість консультації.”
Вона стверджує, що технологія зменшує її робочий навантаження, економлячи “дві-три хвилини на кожному прийомі, якщо не більше”. Крім того, це зменшує ризик помилок та пропусків в її медичних записах.
З огляду на зменшення кількості лікарів на фоні зростаючого числа пацієнтів, лікарі загальної практики стикаються з величезним тиском. Відповідно до даних Британської медичної асоціації, один лікар вже відповідає за 2,273 пацієнтів, що на 17% більше з вересня 2015 року.
Чи може AI стати рішенням для зменшення адміністративних завдань і допомогти запобігти вигоранню лікарів?
Деякі дослідження вказують на те, що так. Згідно з доповіддю, підготовленою Health Education England у 2019 році, яка оцінює мінімальну економію однієї хвилини на пацієнта завдяки новим технологіям, таким як AI, це еквівалентно 5,7 мільйона годин часу лікарів.
Дослідження Оксфордського університету 2020 року показало, що 44% усієї адміністративної роботи в загальній практиці може бути переважно або повністю автоматизовано, що дозволяє витратити більше часу на пацієнтів.
Однією з компаній, яка працює над цим, є данська Corti, яка розробила AI, що може слухати медичні консультації, як по телефону, так і особисто, а також пропонувати додаткові запитання, підказки, варіанти лікування та автоматизувати запис.
Corti стверджує, що її технологія обробляє близько 150,000 пацієнтських взаємодій на день в лікарнях, практиках та медичних установах по всій Європі та США, обробляючи близько 100 мільйонів випадків на рік.
“Ідея полягає в тому, щоб лікар міг витратити більше часу на пацієнта,” говорить Ларс Маалое, співзасновник і технічний директор Corti. Він додає, що технологія може пропонувати запитання на основі попередніх бесід, які вона чула в інших медичних ситуаціях.
Проте, чи хочуть пацієнти, щоб технологія слухала та записувала їхні розмови? Маалое говорить, що “дані не залишають систему”, але підкреслює важливість інформування пацієнтів.
“Якщо пацієнт заперечує, лікар не може записувати. Ми бачимо мало таких прикладів, оскільки пацієнти бачать краще документування.
Доктор Місра-Шарп також наголошує, що вона інформує пацієнтів про пристрій, який допомагає їй робити нотатки. “Я ще не зустрічалася з проблемами з цього приводу, але якщо б була, я б це не робила.”
Отже, наразі 1,400 практик загальної практики в Англії використовують платформу C the Signs, яка використовує AI для аналізу медичних записів пацієнтів, перевіряючи ознаки, симптоми та фактори ризику раку.
“Вона може зафіксувати симптоми, такі як кашель, застуда, здуття, і в принципі за одну хвилину побачити, чи є якась релевантна інформація з їхньої медичної історії,” говорить д-р Беа Бакші, виконавчий директор та співзасновник C the Signs.
AI навчається на опублікованих медичних дослідженнях.
“Наприклад, він може вказати, що пацієнт ризикує захворіти на рак підшлункової залози і отримати користь від сканування, а потім лікар може вирішити направити пацієнта до цих шляхів,” пояснює д-р Бакші. “AI не ставить діагноз, але може полегшити.”
За реальними даними, вони провели більше 400,000 оцінок ризику раку, виявивши більше 30,000 пацієнтів з раком з понад 50 різних типів раку.
Доповідь про AI, опублікована цьогоріч Британською медичною асоціацією, вказала на те, що “AI слід очікувати, що вона трансформує, а не замінить медичні професії, автоматизуючи рутинні завдання і підвищуючи ефективність”.
У заяві д-р Кеті Брамалл-Стейнер, голова Комітету загальної практики Великої Британії, зазначила: “Ми визнаємо, що AI має потенціал повністю трансформувати охорону здоров’я NHS – але якщо не впроваджувати це безпечно, це може також завдати значної шкоди. AI схильна до упередженості та помилок, може потенційно порушити конфіденційність пацієнтів і залишається ще дуже в процесі вдосконалення.
“Хоча AI може бути використана для покращення та доповнення того, що може запропонувати лікар, це не є панацеєю. Ми не можемо чекати на обіцянки AI завтра, щоб забезпечити необхідну продуктивність, послідовність і безпеку вже сьогодні.”
Алісон Деніс, партнерка та співкерівник міжнародної команди медичних наук фірми Taylor Wessing, попереджає, що лікарям потрібно обережно ставитися до впровадження AI.
“Існує дуже високий ризик того, що інструменти генеративної AI не забезпечать повні та коректні діагнози або лікувальні шляхи,” говорить пані Деніс. “AI інструменти, які були навчені на надійних наборах даних і повністю перевірені для клінічного використання – що, безумовно, будуть певні клінічні випадки, є більш підходящими для клінічної практики.”
Вона також зазначає, що спеціалізовані медичні продукти мають підлягати регуляції та отримати форму офіційної акредитації.
“NHS також хотіла б забезпечити, що всі дані, які вводяться в інструмент, зберігаються безпечно в інфраструктурі системи NHS і не використовуються для подальшого використання постачальником інструменту як навчальні дані без відповідних заходів безпеки GDPR,” підкреслює вона.
На даний момент, для лікарів, таких як Місра-Шарп, це змінила їхню роботу. “Це призвело до того, що я знову почала насолоджуватися своїми консультаціями, а не відчувати тиск часу.”
